如何理解和定義“數字農業”？

進入21世紀之后，作為最古老的農業行業，在科技不斷升級換代的基礎上，又衍生出了全新新技術和概念。數字農業就是其中之一。

如何理解和定義“數字農業”，中外的各路專家、學者和產業專家有許多不同的解釋，也存在著不少歧義和誤區。

什么是數字農業

數字農業是一個寬泛和集合的概念。一切用數字信息技術應用于農業科研和生產領域的實踐，都可以稱之為數字農業。

更具體的講，數字農業就是將遙感技術、地理信息和定位技術、計算機技術、通訊和網絡技術、自動化技術和人工智能等各種信息技術，與地理學、農學、生態學、植物生理學、土壤學等各種基礎學科實現有機結合，從宏觀到微觀，對農作物的生長發育狀況，對影響農作物的自然環境，以及對影響農產品銷售的市場環境，進行實時監測，定期獲取信息并生成動態信息系統，以達到提升農產品產量和質量，降低生產成本，改善生態環境的目的，促進農業可持續發展。

下面就數字農業不同內容的概念的內涵和外延，以及它們之間的相互關系做一個簡單的介紹。

01

農業物聯網（Agricultural Internet Of Things）

農業物聯網是一個封閉的數控系統。系統根據設定的模型和部分參數，監測環境的溫度、濕度、光照的變化以及農作物的生長狀況，自動地感知、識別和采集數據，并時時傳導到后臺進行數據處理，輸出計算結果和操作指令，實現部分自動化和智能化操作。農業物聯網主要用于設施農業和物流系統。

02

農業大數據（Big Data）

農業大數據是一個開放的數據系統。系統通過收集、鑒別和標識數據，建立數據庫，通過模型、參數和算法，組合和優化多維數據，為生產操作和經營決策提供依據，并實現部分自動化控制和操作。農業大數據主要用于大田大農業和全產業鏈的操作。

03

精準農業（Precision Farming）

精準農業是一個以硬件為基礎的農機單機操作系統。系統以農機單機硬件為基礎，配以智能化探測設備和控制軟件，通過利用全球定位系統，地理信息系統，環境探測系統，作物自動成像和識別系統，自動控制系統等，實現不同環境中的場景配適，定位、定時、定量地實現精準的農事操作以及變量控制（包括變量播種、變量施肥、變量噴藥等）。

04

智慧農業（Smart Agriculture）

智慧農業是建立在經驗模型基礎上的專家決策系統。系統通過對已建立模型的不斷迭代和升級，具有自我學習、糾錯和完善的能力，并在復雜和專業的領域，最終超越人類傳統經驗的綜合判斷和決策能力。智慧農業可以和農業物聯網，農業大數據和精準農業等互相結合，靈活應用。

農業數字化與數字農業的區別

一些專家學者，官員和媒體在談所謂“數字農業”或“智慧農業”的時候，其實大多是農業數字化的內容。那農業數字化與數字農業兩者的內涵和區別又是什么呢？

01

農業數字化

農業數字化是利用數字技術，對農業的生產和管理環節進行數字化和可視化改造，以便獲取實時的橫向統計數據，為實施決策提供依據?；咎攸c是：

• 數量化：從定性到定量
• 即時性：軟件系統自動獲取
• 可視化：直觀性和便捷性
• 全局性：宏觀和綜合，便于了解全局情況，及時規劃和指導工作

02

數字農業

數字農業是以數據和模型為基礎，科學化、智能化進行生產和經營的縱向決策流程?；咎攸c是：

• 典型化：生產和經營的典型場景選取
• 標準化：生產和交易流程規范化
• 操作性：生產和交易主體自我操作
• 智能化：通過數據反饋，不斷迭代升級；并具有學習、自適、改善和優化的決策能力

03

區別

農業數字化 多是政府和科研機構主導的，以管理和指導為目的，是橫向和宏觀邏輯，它的操作主體也主要是由政府部門來主導的；

數字農業 主要是農業產業的從業者（生產者、交易者和企業），以生產和經營具體過程為導向實施，是縱向和微觀邏輯，它的操作主體是生產者和企業。

總體上講，雖然“數字農業”目前還處于發展的早期和探索階段。但是，它是從更加宏觀和全面的角度，切入和滲透農業產業鏈的各個環節和末梢，使得以經驗為基礎的產業開始向數字化轉變的艱難過程，并從機體的每一個細胞去改變傳統的運行邏輯。未來隨著數字化技術的不斷發展，相信數字農業將會激發出更多潛力，推動中國農業產業發展！